2023年，好像是进入了科技“寒武纪”，各种新的技术应用突然开始大爆发。

AI领域，从chatGPT点燃了全世界的热情之后，这几个月科技圈是一天也没闲着。各家前沿公司好像军备竞赛一样，超快速迭代更新着AI的性能。

5月11号，openAI公司的最强竞争对手Anthropic宣布，直接把AI的文本处理能力在GPT4.0的基础上翻了十几倍。也就是说，如果你把一家公司复杂的注册文件、产品文件、财务文件给到AI，它能在一分钟之内给出一份分析报告。

6月份，英伟达也推出新AI模型「神经朗基罗」(Neuralangelo)，能将任意一段2D视频转换为高精3D模型。对于设计工作者来说，再也不需要从0建模，任何一个建筑、产业园、甚至城市，都能更简单的创造出自己的数字孪生，可以说是将现实世界和虚拟世界无缝对接了。而这，仅仅只是英伟达6月将要发布的30多项AI的其中一个。

除了软件，硬件领域也出现了突破。6月6日，苹果在WWDC 2023大会上发布了“革新性的新产品”——初代MR头显Vision Pro，库克表示这个产品，将带领人类进入全新的“空间计算时代”。用户可以将3D物体投影到真实空间中，这可能会彻底改变未来家居设计、装修设计、户型设计的工作方式。

未来已来，我们正在迎来一次生产力的大爆发。所有行业都将被快速而深刻的改变，房地产也不例外。仅仅是目前已经出现的新技术，就已经为房地产行业打开了一扇新的大门。

01  短期看，AI对地产的改造

已经初现端倪

马化腾说：“我们最开始以为人工智能是十年不遇的机会，但是越想越觉得，这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇”。

AI就像100年前的电，是一个改造所有行业的发明，会带来生产力的大解放。5年、10年之后会发生什么了不起的应用，现在无法想象，但就从近两年的短期来看，AI会如何改造我们的行业，已经初现端倪。

一、地产产品的展示成本，可能不断接近于零。

根据各大机构的分析，就像工业革命带来了生产的规模化，AI目前即将带来服务的个性化和规模化。

过去，服务业一直都是劳动密集型行业，因为服务就是1对1，很难规模化。例如，以服务为生的中介行业，过去的生存模式就是房源和客源的匹配，包括搜集整理信息、提供咨询、带看、成交后的签约服务等等，一个人同时能服务的对象很少。但是通过AI技术的集成应用，能大大降低服务成本。戳我，消除浪费，让无效成本“归零”

从去年11月底ChatGPT发布以来，美国就已经有一些房产经纪人，开始使用AI辅助他们撰写房源信息和社交媒体的帖子、计算复杂的费用、起草法律文件等等。

而通过最新的2D转3D技术，房源VR的拍摄能大大提效，业主随便上传一段视频，就能完成3D转换;辅助高效完成房源端的信息介绍。通过生成式AI+虚拟人，则能满足随时随地、完全个性化的线上咨询，目前一些科技公司已经开始应用了。

例如，依托虚拟人形象打造的消费者体验优化系统，虚拟人经过对话培训，能够在线上与消费者直接沟通，并可以通过摄像头、麦克风收集客户的面部表情、情绪信息来得到真实反馈，了解客户的真实需求。将这部分技术应用于前端的客户线索筛选，可能会大大提升商机的转化效率。

而通过虚拟现实设备，能实现沉浸式的空间互动，客户能真实的走进小区、房间，感受和现实世界等比例的空间关系。真正实现房产的产品展示线上化。甚至能进行装修方案的沉浸式实景VR展示，随意调整家具的空间大小。

对于新房销售来说，案场的项目实体沙盘和分户模型，可能将彻底退出历史舞台。戳这里了解VR带看，用酷炫技术呈现产品价值

二、AIGC将大幅降低，房企运营传播成本

现在，几乎所有房企都在发力线上营销，但是往往遇到一些实际的问题。一是没人，二是没内容，三是成本高。

但是在AIGC和chatGPT技术的加持下，这些门槛都将大幅降低。

首先，虚拟数字人解决“没人”的问题。很多房企做直播、做视频内容，有表现力和感染力的主播是最大的限制性因素。好不容易培养出来了，这个IP资产也很容易随着员工离职而流失。

而AI+虚拟数字人，不会辞职、24小时工作、不需要培训，甚至月薪也只需要一次性的定制服务。甚至同一个IP的数字分身，能同时出现在所有地方，输出不同的内容，介绍不同的项目。例如，润米咨询创始人“刘润”如今的短视频，已经全部由其虚拟人分身来完成，观看者几乎很难察觉和真人的区别。

通过打造数字人IP，营销费用不再是一次性的消费，而是能沉淀为企业的“IP品牌资产”，不断积累影响力，大大降低人力和物力成本。

其次，AIGC能辅助解决“没内容”和“高成本”的问题。6月12号，谷歌大手笔投资的Runway正式发布Gen2，实现了一键用文字生成视频，这可不是那些伪AI做的素材拼接之类的简单工作，而是像midjourney凭空创作出图片一样，凭空创作出从未有过的原创视频。文案、图片、视频全领域的AI生成技术，彻底补齐了。

仅仅从现在的技术来看，AIGC根据品牌、产品或服务的特点和目标，自动生成各种形式的营销内容，如广告语、 口号、标语、海报、视频等，并自动监测投放数据，调整内容的策略、方向和效果。这种场景正在变成现实。

很快，用户只需一台电脑，就能不断产出短视频，实现24小时直播、自动化的商机对接，成本更低、制作周期更短、人人皆可用。在提高营销内容的创意、针对性和转化率的同时，降低营销成本。

三、任何房企，都能做社群和私域运营

5月份，美国网红Caryn做了一个“AI版自己”，来和网友谈恋爱，每分钟收费1美元。根据网站上的介绍，结合Open AI的GPT-4技术，能够“实现动态、独一无二的互动，就好像你是在直接和Caryn本人聊天一样。”并且24小时秒回消息，绝对不会闹脾气、冷暴力，或者已读不回。仅仅在内部测试阶段，这个Caryn AI创收就达到了7.16万美元。

据Caryn本人预计，随着Caryn AI上线，她的收入将达到每年6000万美元，而且不需要付出任何成本。

与虚拟数字人形象的结合，让AI从聊天窗口升级成人与“人”的直接交流，他专业、精准、成本低、懂业务、知企业、全年无休，这不就是每家房企，都梦寐以求的“完美客服”么。

虽然目前还没有房企聘用这样的“AI客服”，但已经有房企将GPT-3应用到客服的后端平台。

例如万科通过和微软Azure合作，将Azure OpenAI嵌入了万科预警平台。利用GPT-3模型从大量舆情、投诉、突发事件数据中提取特征，对客户服务进行前置化处理。对于传统人工模式容易忽略的零散客诉，Azure OpenAI模型能做到统一收集，精准分类，并进行预警。能够实现“早发现，早处理”，防止舆情发酵及事态升级。

公开资料显示，自试用Azure OpenAI信息监测服务以来，万科预警平台共触发预警3792次，使投诉数据标签准确率相较此前提升了5个百分点。通过AI进行过滤，能减轻人工判断压力，并把问题前置，把业务中事后补救的工作向事前处理的方式转换。

四、数字员工将大幅降低房企的管理成本

2021年2月1日，万科首位数字化员工“崔筱盼”入职，当年“她”在万科催办业务中的预付应收及逾期单据核销率达到91.44%。由于突出表现，被授予了“2021年度优秀新人奖”。

而碧桂园的“黑灯办公室”，能够在无人状态下，自动作业。通过模仿人类的工作状态，在电脑、移动端自动执行简单、重复、烦琐、规则性强的业务流程。例如，自动处理企业大量的合同文本生成和校对。

这种AI工具，能帮助员工从初级、重复的烦琐事务中解放出来，去做更高价值的工作。

甚至是一些专业性很强的工作，也可以利用AI辅助来提升效率和准确率。2020年，国务院办公厅批准了深圳市住建局开展建筑工程人工智能审图试点。

2021年1月18日开始，深圳市住建局与相关科技公司达成合作，深圳市所有房屋建设类施工图纸都将通过AI审图系统进行抽查，深圳政府的监管部门和开发商陆续接入这套系统。而根据万科的数据，集团住宅项目全面上线AI审图后，一年内设计底线问题锐减80%，部分领域的审图效率甚至是人工的七八倍。

未来，通过AI工具来降本增效，可能会成为房企控制管理费用的突破口。戳我，消除浪费，让无效成本“归零”

02  长期看

所有人都要准备好适应新时代

前阵子热播的高分电视剧里，有一首诗《缓步》，开头是这么写的：

“打个响指吧，他说

我们打个共鸣的响指

遥远的事物将被震碎

面前的人们此时尚不知情”

我们已经站在一次历史转折的奇异点，未来的一切都已经改变，而大部分人还没有意识到。

汽车消灭了马车夫，也创造了司机。对于马车夫来说，在新技术出现的时候，最佳选择，可能是赶紧去考个驾照。

目前来看，AI会快速替代几类劳动，需要大家警惕。

1、简单重复性劳动。

尤其是流程性、章程性等有固定标准答案的工作，AI的完成效率和准确度会比人优秀得多。就像程序员圈子里嘲讽的，“AI不是要取代程序员，而是要取消初级程序员”。对于每日周旋于上系统、跑流程的房企员工来说，可能真的需要思考一下未来的专业方向。

2、基础交互服务。

虽然说AI无法取代人和人之间的情感交流，但是在我们日常的活动中，又有多少人际互动，真的涉及情感呢。比如银行柜员、政府窗口、文旅导游，这类基础的信息交换，AI的“情绪稳定”可能反而是优势。

当AI带看讲解员，不需要培训、不需要背销讲，绝不偷懒跳掉设置好的带看流程，又能回应客户所有的疑问，销售之间的专业差距会被快速的抹除，“提供独特的情绪价值”，可能会成为真人销售无法取代的核心竞争力。

3、创意工作的技术环节。

不管是midjourney还是runway gen2，未来制作图片、视频等内容的技术门槛和成本都会大幅降低。各种内容会百花齐放，真正有价值的部分将回归到创意本身。而这个部分，需要的是人的思想深度、想象力，和对世界的见识。

短期来看，AI或许不会成为人类的竞争者，但会成为新的人类竞争的衡量者。我们所有人，都要准备好去适应。